https://www.chinatimes.com/newspapers/20240730000120-260202?chdtv 童子賢:台灣AI要領頭 兩路開弓 從晶片製造、產品生產能力至應用,硬軟體須具備AI概念 04:10 2024/07/30 工商時報 侯冠州 https://images.chinatimes.com/newsphoto/2024-07-30/1024/A03A00_P_02_02.jpg
AI浪潮席捲全球,和碩董事長童子賢認為,台灣如果想要在AI領域領先,可以在兩方面有 所成就,一個是晶片製造到產品生產能力,另一個則是應用。圖/本報資料照片 AI浪潮席捲全球,和碩董事長童子賢認為,AI不是單一產品,而會像網路一樣,成為一個 重要科技趨勢,並瀰漫、浸潤並影響所有硬體;台灣如果想要在AI領域領先,可以在兩方 面有所成就,一個是晶片製造到產品生產能力,另一個則是應用。 童子賢指出,小到感應晶片、攝影鏡頭,甚至是機櫃運算設備產品,都會充滿AI的概念。 而且不只是硬體,軟體也會具備AI概念,包括智慧手機內建AI軟體、辦公室用軟體也開始 陸續加入AI功能連結;接下來是所有的服務平台也都會受到AI影響,導入AI服務概念。 隨著各國政府積極布局AI,童子賢表示,如果台灣想要在AI領域領先,可以在兩方面有所 成就。一是在晶片製造到產品生產能力,如機櫃、電路板、系統、AI PC、AI手機等,目 前在台灣在硬體製造上有不錯的位置。另外一個就是應用,不過,如果台灣要把AI應用在 生產力、製造、生活周遭等,誰要負責微調模式會是重點,因為微調的品質與速度,會影 響AI使用的生產力與品質。 童子賢舉例,針對如GPT-4o之類的各家廠商推出的AI模型,在英文相關語系很好使用,但 是在台灣的繁體中文環境實際使用上需要經過微調,因為有不同腔調,會造成在使用上的 不順暢。 童子賢進一步補充,在很多專業領域中可以透過AI加快發展速度,AI會是實驗室裡面,或 者是辦公桌上的好幫手。像是Google最新推出的AlphaFold 3的版本,可以進行更多的蛋 白質折疊模擬與人體、藥物、疾病的互相作用,而前一個版本AlphaFold 2已經模擬過2億 個蛋白質分子,這對於人類開發藥品醫治絕症或不好醫治的疾病有很大幫助。 對於未來發展,童子賢認為,未來兩年把AI從雲端下放到每個人身邊的裝置進行邊緣運算 是非常重要的事情,首先邊緣運算可以尊重個人隱私,且可將AI民主化,變成每個人唾手 可得的AI計算能力,會讓人非常有感;AI就跟瓦特發明蒸氣機一樣,將帶給人們很多動力 。 #能力 #晶片製造 #微調 #應用 #都會 -- 沒說小乘大乘 上座部佛教馬哈希尊者具戒經講記拆穿佛教大乘妙法蓮華經騙局 上座部佛教明昆《南傳菩薩道》真釋迦牟尼佛的菩薩成佛之道 大乘菩薩成佛之道 妙法蓮華經 華嚴經 心經 金剛經 楞伽經 梵網經菩薩戒 圓覺經 楞嚴經大乘假佛經 阿彌陀佛 藥師佛大乘假觀世音 文殊 普賢 維摩詰 龍樹 地藏王大乘假菩薩 https://ptt-website.tw/soul/M.1523979060.A.68C 上座部佛教目犍連子帝須那先偽經大乘十方諸佛 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt-website.tw), 來自: 61.230.150.192 (臺灣) ※ 文章網址: https://ptt-website.tw/Tech_Job/M.1722352073.A.F4D
yun0615ch : 笑死 笑死 NV和台積電 大跳水 早就說過AI和元 07/31 00:02
yun0615ch : 宇宙一樣是龐氏騙局 07/31 00:02
yun0615ch : 明年半導體成熟製程會殺到血流成河 預告在前 07/31 00:03
kainolife : 講了那麼多,結果和碩這波沒吃到啥AI 07/31 00:21
Feltonee : 可憐有人持股沒AI就在崩潰 07/31 01:46
Feltonee : 還龐氏騙局咧 看來你比FAANG的決策都聰明 07/31 01:49
much0112 : 推 AI概念股 夢想啟航 07/31 02:17
nmamtb : 各位小心這個ID發的文 07/31 06:00
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yovroc: 包養輕鬆結交跨國朋友。 07/31 01:46
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koushimei : 600漲到1080 然後跌回900是大跳水 07/31 07:49
ben1013 : 已黑,謝謝 07/31 08:19
helgalie: 包養平台挖掘有緣人。 07/31 08:19
KingSteven : 龐氏騙局笑死XDDDD NV和台積不管有沒有AI都能賣好嗎 07/31 08:48
KingSteven : 賺多賺少的差別而已 07/31 08:48
Manslayer69 : 元宇宙就噓的,人工智慧老早就在用了,只是現在簡 07/31 10:01
Manslayer69 : 單用途,ex:人臉辨識 07/31 10:01
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TaiwanUp : 這邊指的是政府和企業 個人研究興趣則都可以做 07/31 11:15
H122859603 : 會不會兩頭空呢 07/31 16:27
unima : 光個生成式跟手機pc是能賺什麼!? 08/01 13:39